Снабжение завода резервуаров: где теряются деньги
Каждый день одно и то же. Менеджер по закупкам открывает почту, а там 15 заявок от производства. Одна на листовую сталь 10 мм, вторая на электроды, третья на фланцы. В каждой - свой формат: где-то таблица, где-то письмо в три абзаца, где-то скан с подписью. Пока разберешься, что нужно, пройдет час. Потом начинаешь обзванивать поставщиков, сравнивать цены, проверять наличие. На одну заявку уходит полдня.
А если поставщик задерживает отгрузку? Опять звонки, письма, выяснения. Производство стоит, начальник цеха звонит каждый час. Знакомо?
На заводе резервуаров таких заявок - десятки в месяц. Каждая ошибка в закупке - это или простой, или переплата. Металл дорогой, сроки жесткие. Один сбой в поставке - и договор с заказчиком под угрозой.
Что делает ИИ-сотрудник в снабжении
Мы ставим на ваш сервер ИИ-сотрудника, который работает с документами и базами знаний. Он не выходит в интернет, все данные остаются в офисе. Подключаем его к вашей системе документов - почта, 1С, файловые хранилища.
Первое - разбор заявок. ИИ сам вытаскивает из письма или таблицы: что нужно, сколько, к какому сроку. Формирует карточку заявки и отправляет менеджеру на подтверждение. Вместо 4 часов на обработку - 15 минут. Ошибки из-за человеческого фактора исчезают: ИИ не пропустит строчку в спецификации.
Второе - проверка поставщиков. У вас наверняка есть список тех, с кем работали. ИИ ведет историю: кто когда задержал поставку, у кого цены выше рынка. При поступлении заявки он сразу предлагает проверенных поставщиков и подсвечивает риски по каждому. Например: «Этот поставщик в прошлом квартале сорвал срок по фланцам - берите с запасом или ищите альтернативу».
Третье - контроль просрочек. ИИ следит за сроками поставок, сам напоминает поставщику за три дня до даты, а если просрочка случилась - готовит проект претензии. Менеджеру остается только нажать «отправить». ИИ не подменит переговоры, но он берет на себя всю подготовку.
Еще ИИ согласовывает документы. Отправить счет на подпись, проверить, что все реквизиты верны, - это его работа. Отправка наружу - только через человека.
Экономика: что получается на цифрах
Возьмем одну задачу - обработку заявок. Раньше менеджер тратил 4 часа на заявку, теперь 15 минут. Экономия времени - 3 часа 45 минут. При зарплате менеджера 60 000 ₽/мес и 22 рабочих днях час стоит около 340 ₽. Умножаем на 3,75 часа и на 22 дня - получаем 28 000 ₽/мес с одного менеджера. Но менеджеров в снабжении обычно несколько.
Если заявок 30 в месяц, а обрабатывает их один человек, экономия на его времени - 28 000 ₽. Плюс сокращение ошибок: одна ошибка в закупке металла может стоить 50 000-100 000 ₽. ИИ снижает риск таких ошибок.
В среднем по нашим расчетам экономия на одной задаче - 78 000 ₽/мес. Это с учетом всех задач: обработка заявок, проверка поставщиков, контроль сроков. Окупаемость считаем до покупки: смотрим ваши объемы, считаем, сколько времени уходит, и говорим, сойдется или нет. Не окупается - не поставим.
Как это выглядит на практике
Пример из учебной ситуации. Завод получает 20 заявок в месяц на разные позиции. Менеджер тратит на них 80 часов - это половина рабочего времени. ИИ берет на себя первичную обработку: раскладывает по шаблонам, проверяет на полноту. Менеджер только утверждает.
ИИ также ведет базу поставщиков. Когда приходит заявка на листовую сталь, он сразу показывает: три поставщика, у которых мы брали в этом году, средняя цена, сроки, были ли срывы. Менеджеру не нужно листать старые договоры - все перед глазами.
Если поставщик задерживает отгрузку, ИИ сам фиксирует факт просрочки и готовит письмо-претензию. Менеджер проверяет и отправляет. Это экономит время на составлении документа и не дает забыть о проблеме.
Вопросы и ответы
У нас всего два менеджера по закупкам, нам такое надо?
Даже с двумя менеджерами рутина съедает время, которое можно потратить на переговоры с поставщиками и поиск лучших цен. ИИ разгрузит их, и они смогут заниматься реальными задачами. Окупаемость считаем на ваших цифрах - если не сойдется, не предложим.
А если ИИ ошибется в заявке?
Мы настраиваем ИИ на ваши форматы документов. Перед запуском тестируем на реальных заявках, добиваемся точности 99%. Но ключевое - ИИ не принимает решений самостоятельно. Он готовит проект, а менеджер проверяет. Отправка документов - только через человека.
Данные не уйдут в интернет? У нас коммерческая тайна.
ИИ работает на вашем сервере, в вашем контуре. Он не подключен к облакам, не отправляет данные наружу. Все обучение и обновления - программно, без доступа к вашей информации. Это условие записано в договоре.
Сколько стоит?
Стоимость зависит от объема задач и настройки. Чек - от 0,65 до 3,5 млн одним договором. Включено: сервер, база знаний, настройка ИИ под ваши процессы, обучение сотрудников. Ведение - 40 000 ₽/мес. Подписок нет - вы покупаете решение и пользуетесь.